产品概述      

        油田原油脱水系统优化策略是各工艺节点相互匹配、联动、影响的系统性工程，牵一发而动全身，所以对优化决策技术要求非常高。采用大数据分析、强化学习的方法，实现脱水系统优化，能减少因人工分析差异而引起的风险，减少人工调整控制参数不及时而导致的生产问题等。有效保证脱水系统稳定运行、提高运行效率、保障脱出合格率、降低能源消耗、提高经济效益。

        系统通过单向网闸搭建专向DMZ区；开发数据同步流程，建立数据同步机制，获取实时数据，通过DBLink的方式访问A5系统相关生产日数据支持系统应用；系统提供指标分析、能耗评价和运行优化建议、异常报警等功能；用户在办公室登录并访问应用系统功能。

主要特点

• 指标分析：对油田原油脱水运行优化建模所使用的所有指标进行分析，并选取关键指标分析进行统计展示，辅助业务人员掌握综合生产趋势，指标包括来液量、外输油量、外输含水、外输污水含油、吨液耗电、输油单耗、吨油耗气、加药量、报警分类统计等。

• 能耗评价、运行优化：针对设备运行优化问题，将专家经验与油田生产深度融合，采用大数据、深度强化学习优化方法构建模型，并在WEB系统集成应用展示。通过图表等丰富形式对比建议与现值，并可穿透查看相关指标，现场管理人员参考系统建议值调整生产控制参数，精细管理、优化技术管理工作模式，保障系统平稳、达标，提质增效。

• 异常报警：提供数据字典表、报警阈值配置、报警调度、仪表盘报警提示、报警记录、报警统计等功能，配合使用实现对实时数据、日数据、上游下游站场等多源异构指标报警阈值配置和实时报警，缩短异常响应时间，保障脱水系统平稳运行。
  

• 通过专家经验与油田生产实际融合先进人工智能信息技术建模，实现原油脱水生产系统性决策优化，提质增效

• 智能模型输出结果的WEB系统可视化应用，提供更直观、高效的辅助决策支持

• 通过多源异构报警条件配置，结合自动监控调度模式，实时报警，提高生产异常响应效率